单一药物疗法或单一疗法通常不够有效，特别是对于癌症等危及生命的疾病。因此，联合疗法成为一种有吸引力的策略。癌症纳米药物在解决小分子治疗药物面临的挑战方面具有许多优势，例如低水溶性和生物利用度、高毒性等。然而，将两种药物封装在纳米颗粒中仍然是一个重大挑战。为了解决这个问题，采用计算方法来指导双载药聚合物纳米颗粒的合理设计和合成，同时实现对药物负载的精确控制。基于顺序纳米沉淀技术，确定了影响候选药物配制成双载药纳米颗粒的五个因素，然后在不同的实验条件下筛选了176种配方。基于这些实验数据，应用机器学习方法来确定关键因素。该方法的实施有可能显著减轻与双药载药纳米颗粒合成相关的复杂性，并且将这些化合物共组装成纳米颗粒系统为联合治疗提供了一种有希望的途径。这种方法提供了一种新策略，可以实现新型纳米级载药实体的简化、高通量筛选和合成。
祝贺阿德莱德大学Chun-Xia Zhao教授及其合作者在Aggregate（IF=18.8）上发表精彩文章！
InvivoChem很荣幸为Zhao教授团队提供我们的高品质产品Verapamil （Cat #: V27972；CAS #: 52-53-9，钙通道阻滞剂）用于这项研究。
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